Moving Average 3

Site OANDA gebruik koekies om ons webblaaie maklik om te gebruik en persoonlike ons besoekers te maak. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons ​​webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Les 1: Moving Gemiddeldes Tipe Bewegende Gemiddeldes Oorsig Daar is verskeie tipes bewegende gemiddeldes beskikbaar vir verskillende mark analise behoeftes te voorsien. Die mees algemeen gebruik word deur handelaars sluit die volgende in: Eenvoudige bewegende gemiddelde Geweegde Moving Gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddelde Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is die mees basiese tipe bewegende gemiddelde. Dit word bereken deur 'n reeks van pryse (of verslagdoening tydperke), bymekaar te tel hierdie pryse en dan verdeel die totaal deur die aantal datapunte. Hierdie formule bepaal die gemiddelde van die pryse en word bereken op 'n wyse aan te pas (of skuif) in reaksie op die mees onlangse data wat gebruik word om die gemiddelde te bereken. Byvoorbeeld, as jy slegs die mees onlangse 15 wisselkoerse in die gemiddelde berekening, die oudste koers outomaties elke keer as 'n nuwe prys beskikbaar raak gedaal. In effek, is die gemiddelde beweeg soos elke nuwe prys ingesluit in die berekening en verseker dat die gemiddelde slegs berus op die laaste 15 pryse. Met 'n bietjie trial and error, kan jy 'n bewegende gemiddelde wat jou handel strategie pas bepaal. 'N Goeie beginpunt is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde op grond van die afgelope 20 pryse. Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) 'n geweegde bewegende gemiddelde word bereken op dieselfde wyse as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, maar gebruik waardes wat lineêr word geweeg om te verseker dat die mees onlangse pryse het 'n groter impak op die gemiddelde. Dit beteken dat die oudste koers by die berekening ontvang 'n gewig van 1 die volgende oudste waarde ontvang 'n gewig van 2 en die tweede oudste waarde ontvang 'n gewig van 3, al die pad tot by die mees onlangse koers. Sommige handelaars vind hierdie metode meer relevant vir tendens bepaling veral in 'n vinnig bewegende mark. Die nadeel van die gebruik van 'n geweegde bewegende gemiddelde is dat die gevolglike gemiddelde lyn choppier as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde mag wees. Dit kan maak dit moeiliker om 'n mark neiging van 'n skommeling onderskei. Om hierdie rede, 'n paar handelaars verkies om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n geweegde bewegende gemiddelde op dieselfde prys grafiek te plaas. Kandelaar Prys Chart met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en geweegde bewegende gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) 'n eksponensiële bewegende gemiddelde is soortgelyk aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, maar terwyl 'n eenvoudige bewegende gemiddelde verwyder die oudste pryse as nuwe pryse beskikbaar raak, 'n eksponensiële bewegende gemiddelde bereken die gemiddeld van al die historiese wissel, vanaf die punt wat jy spesifiseer. Byvoorbeeld, wanneer jy 'n nuwe eksponensiële bewegende gemiddelde oortrek voeg om 'n prys grafiek, jy die aantal verslagdoening tydperke in die berekening in te sluit toewys. Kom ons neem aan jy spesifiseer vir die laaste 10 pryse ingesluit moet word. Die eerste berekening sal presies dieselfde as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde ook gebaseer op 10 verslagdoeningstydperke wees, maar wanneer die volgende prys beskikbaar is, sal die nuwe berekening behou die oorspronklike 10 pryse, plus die nuwe prys, om te kom op die gemiddelde. Dit beteken daar is nou 11 verslagtydperke in die eksponensiële bewegende gemiddelde berekening terwyl die eenvoudige bewegende gemiddelde altyd sal gebaseer wees op net die mees onlangse 10 tariewe. Besluit word watter bewegende gemiddelde te gebruik om vas te stel watter bewegende gemiddelde is die beste vir jou, moet jy eers verstaan ​​jou behoeftes. As jou hoofdoelwit is om die geluid van konsekwent wisselende pryse te verminder ten einde 'n algehele mark rigting te bepaal, dan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van die afgelope 20 of so pryse kan die vlak van detail wat jy nodig het te voorsien. As jy wil hê dat jou bewegende gemiddelde om meer klem te plaas op die jongste tariewe, 'n geweegde gemiddelde is meer gepas. Hou in gedagte egter dat omdat geweegde bewegende gemiddeldes meer deur die nuutste pryse geraak, die vorm van die gemiddelde lyn kan potensieel verdraai wat lei tot die opwekking van valse seine. By die werk met geweegde bewegende gemiddeldes, moet jy bereid wees om vir 'n groter mate van wisselvalligheid. Eenvoudige bewegende gemiddelde Geweegde Moving AverageMoving Gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleSmoothing data verwyder ewekansige variasie en programme tendense en sikliese komponente Inherent in die versameling van data geneem met verloop van tyd is 'n vorm van ewekansige variasie. Daar bestaan ​​metodes vir die vermindering van van die kansellasie van die effek as gevolg van ewekansige variasie. 'N dikwels gebruikte tegniek in bedryf is glad. Hierdie tegniek, wanneer dit behoorlik toegepas word, blyk duidelik die onderliggende tendens, seisoenale en sikliese komponente. Daar is twee afsonderlike groepe glad metodes Berekening van gemiddelde metodes Eksponensiële Smoothing Metodes Neem gemiddeldes is die eenvoudigste manier om data te stryk Ons sal eers ondersoek sommige gemiddelde metodes, soos die eenvoudige gemiddeld van al die afgelope data. 'N Bestuurder van 'n pakhuis wil weet hoeveel 'n tipiese verskaffer lewer in 1000 dollar eenhede. Hy / sy neem 'n monster van 12 verskaffers, na willekeur, die verkryging van die volgende resultate: Die berekende gemiddelde of gemiddeld van die data 10. Die bestuurder besluit om dit te gebruik as die skatting vir uitgawes van 'n tipiese verskaffer. Is dit 'n goeie of slegte skat Gemiddelde kwadraat fout is 'n manier om te oordeel hoe goed 'n model is Ons sal bereken die gemiddelde kwadraat fout. Die fout ware bedrag wat minus die beraamde bedrag. Die fout vierkant is die fout hierbo, vierkantig. Die SSE is die som van die gekwadreerde foute. Die MSE is die gemiddeld van die kwadraat foute. MSE lei byvoorbeeld Die uitslae is: Fout en gekwadreerde foute Die raming 10 Die vraag ontstaan: kan ons gebruik maak van die gemiddelde inkomste voorspel as ons vermoed dat 'n tendens 'n blik op die grafiek hieronder toon duidelik dat ons nie dit sou doen. Gemiddeld weeg al verlede Waarnemings ewe In opsomming, ons verklaar dat die eenvoudige gemiddelde of gemiddeld van al verlede waarnemings is net 'n nuttige skatting vir vooruitskatting wanneer daar geen tendense. As daar tendense, gebruik verskillende skattings dat die tendens in ag neem. Die gemiddelde weeg al verlede Waarnemings ewe. Byvoorbeeld, die gemiddelde van die waardes 3, 4, 5 is 4. Ons weet natuurlik dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die waardes en die som te deel deur die aantal waardes. Nog 'n manier van berekening van die gemiddelde is deur die byvoeging van elke waarde gedeel deur die aantal waardes, of 3/3 4/3 5/3 1 1,3333 1,6667 4. Die vermenigvuldiger 1/3 is die gewig genoem. In die algemeen: bar frac som links (frac regs) x1 links (frac regs) x2,. ,, Links (frac regs) xn. Die (links (frac regs)) is die gewigte en, natuurlik, hulle vat om 1.SMA (3-lyn) Die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit op 'n gegewe tyd. Maar om 'n bewegende gemiddelde moet jy 'n tydperk wat gebruik word om die gemiddelde self bereken kies bereken. Bewegende gemiddeldes is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. Die tradisionele interpretasie van bewegende gemiddeldes fokus op die prys beweging relatief tot die gemiddelde self. Beleggers is tipies lomp wanneer die prys beweeg bo sy bewegende gemiddelde en lomp wanneer die prys laer as die bewegende gemiddelde val. Bewegende gemiddeldes is ook baie nuttig in glad lawaaierige data. Die toepassing van 'n 200-bar bewegende gemiddelde, byvoorbeeld, sal jy 'n duidelike beeld van 'n securitys langtermyn historiese tendens gee. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) word bereken deur die sluiting pryse vir die mees onlangse N tussenposes van tyd (of bars) en dan deel deur n. Byvoorbeeld, 'n 21-bar bewegende gemiddelde verwys na die sluitingsprys van 'n sekuriteit oor die afgelope 21 bars. Die aanwyser somme al 21 sluiting pryse en verdeel deur 21, wat die gemiddelde prys produseer oor die afgelope 21 bars. Die SMA gee gelyke gewig aan elke bar. Sommige mark tegnici glo dat meer gewig moet toegeskryf word aan meer onlangse prys aksie. Hierdie ontleders mag verkies om die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) gebruik omdat dit net dit doen. Vir 'n meer gedetailleerde bespreking van EMO en hoe dit bereken word, sien Thomas Meyers, die tegniese ontleding Kursus (Chicago: Irwin, 1989). Let wel: As jy 'n meervoudige bewegende gemiddelde kies, sal die stelsel, by verstek, bepaal die lengtes van die addisionele periodes gebaseer op die aantal in die insette boks. 9 bars, 18 bars en 27 bars in lengte: Byvoorbeeld, as jy tik 9 in die insette boks en kies SMA (3-Line) van die drop-down box, die stelsel sal drie bewegende gemiddeldes plot. SMA 2 is twee keer die lengte van SMA 1 en SMA 3 is drie keer die lengte van SMA 1. Om hierdie standaard gedrag ignoreer, sien die Chart Vrae oor bewegende gemiddeldes. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA byvoorbeeld oorweeg om 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA.